Mask RCNN یک الگوریتم شناسایی شیء است که توانایی تشخیص شیء، مرز آن و همچنین ناحیهبندی آنرا داراست. این الگوریتم شبکه عصبی عمیق شامل دو بخش شناسایی و دستهبندی ایجاد میکند که در عمل به وسیله مدلهای مختلفی مانند Convolutional Neural Network (CNN) پیادهسازی میشود.
برای آموزش کامل Mask RCNN برای تشخیص اشیاء، ابتدا میتوانید مدل Mask RCNN را از گیتهاب استخراج و دانلود کنید و سپس با آموزشهای کارگروه تخصصی مصور آن را برای حالت یادگیری و تست آماده نمایید. بعد از رفع خطاهایی که این برنامه دارد در مرحله یادگیری، شما باید تصاویر مجموعه داده خود را برای پیشپردازش و استفاده در مدل آماده کنید.